Öffentliche Haushalte in maschinenlesbarer Form

Öffentliche Haushalte in maschinenlesbarer Form

Beschreiben Sie die zu lösende Herausforderung: Öffentliche Haushalte müssen für alle Bürger zugänglich sein. Allerdings werden sie fast nur als PDF-Dokumente veröffentlicht. Dadurch ist es schwierig Zusammenhänge zu erkennen, Vergleiche anzustellen oder eigene Auswertungen und Zusammenstellungen zu erstellen. Beschreiben Sie Ihren Lösungsansatz: Neben den PDF-Dokumenten sollten die Ergbnis- und Finanzhaushalte in Tabellenform (CSV), als XML oder, noch besser, als RDF veröffentlicht werden, um eine Nachverwertung zu ermöglichen. Allerdings gibt es bisher keine Vorgaben, in welcher Form die Daten strukturiert werden sollten. Daher sollten Empfehlungen erarbeitet werden, die ein einfaches Format der Daten beschreiben. Als Beispiel wie solche Daten genutzt werden können sehen Sie an meinem Projekt "Unser Gelder": https://unsere-gelder.de .

Points

Ein offener Haushalt in maschinenlesbarer Form ist ein wichtiger Baustein, um transparent zu machen, wie der öffentliche Gelder ausgegeben werden. Zusammen mit offenen Verträgen, kann so konkret nachvollzogen werden, wie die Prioritäten, die durch den Haushalt gesetzt werden, in der Praxis tatsächlich auch umgesetzt werden. Damit das geschehen kann, braucht es klare IDs und offene Daten.

Das Ziel dieser Petition stellt auch für die finanzwissenschaftliche Forschung eine relevante Verbesserung dar.

Anstatt dass jede einzelne Kommmune Geld für eine Visualisierungslösung für ihren Haushalt ausgibt, könnte statt dessen in zentrale und offene Lösungen investiert werden wie https://offenerhaushalt.de/

Ich unterstütze besonders die Anregung, die Daten als RDF - also Linked Data - zu veröffentlichen. Dadurch wird auch die Verknüpfungen mit anderen Daten ermöglicht oder vereinfacht.

Ich unterstütze besonders die Anregung, die Daten als RDF - also Linked Data - zu veröffentlichen. Dadurch wird auch die Verknüpfungen mit anderen Daten ermöglicht oder vereinfacht.

Erleichtert die Verwendbarkeit der Daten

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